Анализаторы логов

Обновлено: 10.10.2024
Системы анализа логов могут дать ИТ администратору представление о том, что происходит в ИТ инфраструктуре в реальном времени для планирования производительности, раннего обнаружение проблем, управления доступностью.

2019. Splunk купил облачный ИИ сервис мониторинга ИТ инфраструктуры SingalFx



Провайдер программ для анализа машинно-генерированной информации, калифорнийская компания Splunk объявил о самом масштабном в своей истории приобретения - сервиса облачного мониторинга, SingalFx, за $1,05 млрд. Cочетание Splunk и SignalFx предоставит ИТ-персоналу и разработчикам платформу данных, которая позволит им отслеживать и наблюдать в режиме реального времени данные, независимо от объёма и инфраструктуры, помогая сокращать расходы, увеличивать прибыль и улучшать качество обслуживания клиентов. Это позволит организациям работать на всём их ландшафте данных, а не только в хранилищах ЦОД или облачных сред. Акции Splunk отреагировали на пресс-конференцию подъёмом более, чем на 6%.


2018. SolarWinds купила облачный анализатор логов Loggly



Разработчик систем для управления ИТ инфраструктурой SolarWinds купила облачную систему анализа логов Loggly. Loggly - одно из самых популярных решений для управления логами, подходит для анализа данных практически из любого источника, включая веб-приложения и операционные системы. С помощью Loggly вы можете собирать данные (логи) для анализа и создавать содержательные информационные панели для мониторинга необходимых показателей. Разумеется, вы можете осуществлять поиск в логах из интерфейса Loggly. Loggly обладает мощной поисковой системой, в которой вы можете настраивать и устанавливать фильтры для всего текста, одного поля и булевских значений. Вы можете также привязать электронную почту, PageDuty, Slack, HipChat и т.д., чтобы получать оповещения. После завершения сделки Loggly продолжит работу в качестве независимого сервиса.


2016. Splunk расширяет возможности машинного обучения



Сервис real-time анализа логов ИТ инфраструктуры Splunk представил новую платформу, которая позволит компаниям создавать собственные приложения на основе машинного обучения. При обычном мониторинге ИТ администраторы сталкиваются с огромным количеством информации, обработка которой стоит немалого времени и усилий. Машинное обучение позволяет автоматически распознавать проблемы и предупреждать админа об опасностях. Набор инструментов Splunk Machine Learning Toolkit имеет несколько новых ключевых функций. Разработчик предлагает инструменты для очистки данных, API-интерфейсы машинного обучения и компоненты управления, обеспечивающие интеграцию сервисов Splunk в пользовательские приложения. Есть и готовые решения, чтобы пользователи смогли сразу начать работу