Искусственный интеллект для Call-центров
Обновлено: 23.08.2023 |
Машинное обучение нейросетей используется в Call-центрах для следующих задач и приложений:
- интеллектуальные голосовые меню (IVR) для обработки входящих звонков
- автообзвон клиентов с голосовым интерфейсом
- преобразование телефонных разговоров в текст
- real-time рекомендации сотрудникам Call-центра во время переговоров
- распознавание эмоций клиента
- оценка эффективности работы сотрудников и удовлетворенности клиентов
Примеры использования ИИ для Call-центров приведены ниже.
- интеллектуальные голосовые меню (IVR) для обработки входящих звонков
- автообзвон клиентов с голосовым интерфейсом
- преобразование телефонных разговоров в текст
- real-time рекомендации сотрудникам Call-центра во время переговоров
- распознавание эмоций клиента
- оценка эффективности работы сотрудников и удовлетворенности клиентов
Примеры использования ИИ для Call-центров приведены ниже.
2021. Индийский сервис по распознаванию речи для колл-центров Uniphore привлёк $140 млн
Индийский стартап Uniphore привлёк $140 млн. Компания разрабатывает технологии на основе искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации работы колл-центров. Uniphore планирует развивать ИИ для видео — для этого в начале 2021 года стартап купил Emotion Research Labs. Компания разрабатывала программное обеспечение для определения эмоций и вовлеченности в видео. Uniphore также намерена применить свои технологии для автоматизации процессов в сфере безопасности, добавили в фонде.
2020. Гугловский ИИ для call-центров позволяет компаниям создавать собственные голоса
![](https://www.livebusiness.org/pics/news/small/159/1599065140.jpg)
Google представил несколько обновлений для своего продукта Contact Center AI. Наиболее интересным из них является бета-версия новой службы Custom Voice, которая позволит брендам создавать собственные голоса для автоматического преобразования текста в речь. Например, у вашей компании есть известный представитель, голосом которого вы хотите общаться с клиентами, но было бы довольно сложно заставить его записывать каждое предложение в студии и тревожить всякий раз, когда вы запускаете новый продукт или процедуру. С помощью Custom Voice компании могут один раз пригласить обладателя голоса в студию и попросить его записать определенные фразы. Затем на основе этих записей Гугл обучает речевые модели, которые смогут озвучить любой текст.
2020. В Оки-Токи появилась автоматическая подготовка стенограмм
![](https://www.livebusiness.org/pics/news/small/159/1594051907.jpg)
Теперь в Оки-Токи есть возможность автоматически формировать стенограммы, активировав функцию "Стенограмма" внутри настроек автодозвона (для автоматических звонков) или в очереди (для входящих и ручных исходящих звонков).
2019. Google запустил ИИ-сервис для контакт-центров
Google открыл публичный доступ к своему облачному решению Contact Center AI. С его помощью можно создать виртуального агента, который сможет отвечать на базовые вопросы клиентов в режиме 24/7. Поддерживается как голосовое общение, так и общение в чате. Заявлена поддержка 3 языков: английского, испанского и русского. Она работает для распознавания речи и обработки языка (генерации ответов). Есть также возможность генерации устной речи из текста с помощью технологии Google WaveNet. Русский язык там тоже поддерживается. Кроме виртуального агента можно создать ассистента для человеческих агентов, который будет рекомендовать правильные ответы из базы знаний. На момент запуска сервис интегрирован с call-центрами Avaya и Mitel. Другие популярные решения для call-центров будут интегрированы в ближайшие месяцы.
2018. Google запустил ИИ сервисы для контакт-центров и рекрутирнга
![](https://www.livebusiness.org/pics/news/small/160/1606643447.jpg)
Google представил первые специализированные пакеты служб искусственного интеллекта (ИИ), легко интегрируемые в конкретные бизнес-процессы. Contact Center AI, полное решение для контактного центра предприятия, выявляющее в ходе беседы ключевые данные для перенаправления звонка нужным специалистам, ускорения их работы, анализа тенденций и проблем. Cloud Talent Solution — использует ИИ для поиска и привлечения талантливых специалистов. Также анонсирована Recommendation Solution, первая из референсных архитектур Google для создания высокоспециализированных встраиваемых средств ИИ, в данном случае — решений, помогающих компаниям рекомендовать пользователям новые продукты/контент на основе предпочтений других пользователей, демонстрирующих схожее поведение на сайте.