Искусственный интеллект для маркетинга - обзор

2024. Google начнет показывать рекламу в ИИ-ответах



Google пытается монетизировать AI Overviews - краткие сводки, которые генерирует искусственный интеллект для обобщения результатов поиска. Сначала реклама появится в ИИ-сводках на мобильных устройствах пользователей США. Такие объявления будут помечены как «реклама». Компания заявила, что во время тестирования получила положительные отзывы пользователей. Аналитики полагают, что появление рекламы в ИИ-сводках может привести к потере более $2 миллиардов доходов издателей из-за сокращения показов рекламы на сайтах. AI Overview может отнять до 25% трафика, поскольку пользователи после получения информации не станут переходить на сайт-источник.


2024. Amazon запустила нейросеть для генерации рекламы из одной картинки


Компания Amazon представила инструмент Video Generator на основе искусственного интеллекта, который может сделать из обычного фото товара увлекательный рекламный ролик для рекламной платформы Amazon Ads. Видео, созданные с помощью Video Generator, используют уникальные знания Amazon о розничной торговле и представляют продукт таким образом, чтобы сделать его наиболее привлекательным для клиентов. дополнительно компания представила небольшую функцию Live Image с уже знакомыми многим возможностями — превращением статичного изображения в небольшую анимированную гифку. Она является частью инструментария Image Generator и также находится в режиме бета-тестирования.


2022. Сервис Retext.Ai открыл API для массового рерайтинга и выгрузки текстового контента



Сервис умного копирайтинга, созданный на основе искусственного интеллекта, ReText.AI, объявил о запуске API для бизнеса. Теперь для пользователей доступен массовый авто рерайтинг и выгрузка текстов на сайт. API ReText.AI позволяет оптимизировать подготовку текстовых материалов биржам копирайтинга, сервисам отложенного постинга, SMM-агентствам и SEO-специалистам. Также новый продукт актуален для работы с EMAIL-рассылками, конструкторами сайтов и любыми проектами, связанными с текстовым контентом.

2021. Принадлежащая SAP компания купила разработчика ПО для сбора отзывов клиентов


Компания Qualtrics, которая была выделена из SAP в начале 2021 года, купила американского разработчика Clarabridge, который развивает SaaS-платформу класса Customer Experience Management, которая собирает обратную связь от клиентов, используя аналитику текста и речи на основе искусственного интеллекта. Для аналитики платформа использует данные из социальных сетей (таких как Facebook, Twitter или сайты отзывов), записи колл-центра, электронная почта, чаты и опросы используя обработку естественного языка и другие запатентованные технологии. Ключевым моментом технологии Clarabridge является ее способность понимать человеческий язык. Например, она может определить не только то, что клиент в чате поддержки расстроен, но и то, насколько сильно он расстроен, что может помочь компании решить, какие шаги предпринять для устранения проблемы.


2020. ИИ Adobe определяет, какие тексты и картинки понравятся клиенту



Adobe представил новый инструмент, который позволяет выбрать те иллюстрации и тексты, которые больше всего понравятся клиенту. Технология позволяет сканировать и маркировать тысячи изображений продуктов по цвету и форме, или использовать технологию обработки на естественном языке для прочтения статьи, чтобы определить ее качество и привлекательность. Это поможет повысить эффективность маркетинговых компаний, оптимизировать сайт компании, создать более привлекательный каталог товаров или новостной веб-сайт, который предлагает сюжеты, которые нравятся читателю. Эти технологии компания встроит в свои приложения.


2017. Aiden - виртуальный маркетолог с искусственным интеллектом



Количество маркетинговых каналов с каждым годом возрастает. Кроме того, компании стремятся к персонализированному маркетингу, когда каждый человек получает индивидуальную рекламу. В результате, чтобы не потратить деньги на ветер, маркетологи вынуждены анализировать огромные массивы информации. Конечно, у них есть аналитические дашборды, но даже они не спасают от взрыва мозга. Поэтому, рано или поздно мы придем к использованию искусственного интеллекта вместо маркетологов (или в дополнение к ним). Например, стартап Aiden уже создал виртуального ассистента, который заменяет собой аналитические дашборды в онлайн-маркетинге. Его можно спрашивать об эффективности маркетинга на обычном (английском) языке через Skype или Slack. Кроме того, он сам вас предупредит, если произойдет что-то необычное, например, всплеск посещения сайта. Aiden уже получил миллион инвестиций и используется в нескольких крупных корпорациях.


2015. Стартап LoopMe получил $7M на развитие ИИ-платформы для оптимизации видеорекламы


Использование ИИ для таргетинга рекламы - это одно из самых денежных направлений ИИ-рынка прямо сейчас. Поэтому английский стартап LoopMe достаточно легко привлек очередные $7M инвестиций на развитие бизнеса. Он уже является прибыльным, имеет 80 человек в штате и 8 офисов в Великобритании, США, Франции, Германии, Китае и Украине. LoopMe фокусируется на мобильной видеорекламе, и фактически, заменяет программой работу команды специалистов, занимающихся подбором целевой аудитории.


2014. Искусственный интеллект Watson подключат к Твиттеру ради бизнес-пользователей



Недавно компания IBM решила использовать свой суперкомпьютер Watson для помощи бизнесменам и руководителям. Они запустили сервис Watson Analytics, который позволяет строить аналитические таблицы и графики посредством запросов, написанных на человеческом (английском) языке. Однако, анализировать собственные данные компаний - это слишком легкая задача для искусственного интеллекта Watson. Вот проанализировать всю социальную сеть типа Twitter и выдать ценный совет руководителю - это более достойное занятие. Для этого IBM заключила соглашение с Twitter и получила прямой доступ к его базе данных. Представители компаний говорят, что бизнесы уже некоторое время используют сканеры социальных сетей для целей поддержки и маркетинга, однако это лишь "скольжение по поверхности реки данных". Интеграция Twitter и Watson позволит опуститься гораздо глубже - например, использовать отзывы людей для разработки новых продуктов или оптимизации логистики производства.