Искусственный интеллект для управления сотрудниками
Обновлено: 10.10.2024 |
Машинное обучение применяется для следующих задач управления персоналом (HRM):
- поиск кандидатов на вакансии в интернете
- извлечение и анализ данных из резюме
- чаты боты для консультирования новых сотрудников
- индивидуальное обучение сотрудников, автоматический контроль результатов
- автоматический подбор команды проекта
- оценка эффективности работы сотрудника
- контроль рабочего времени по распознаванию лиц и скриншотов экрана
- прогнозирование увольнения сотрудника
- контроль телефонных разговоров сотрудников для безопасности
- видеоаналитика в системах офисного видеонаблюдения
Примеры использования ИИ для управления человеческими ресурсами приведены ниже.
- поиск кандидатов на вакансии в интернете
- извлечение и анализ данных из резюме
- чаты боты для консультирования новых сотрудников
- индивидуальное обучение сотрудников, автоматический контроль результатов
- автоматический подбор команды проекта
- оценка эффективности работы сотрудника
- контроль рабочего времени по распознаванию лиц и скриншотов экрана
- прогнозирование увольнения сотрудника
- контроль телефонных разговоров сотрудников для безопасности
- видеоаналитика в системах офисного видеонаблюдения
Примеры использования ИИ для управления человеческими ресурсами приведены ниже.
2022. Канадская Visier купила Yva.ai Давида Яна — сервис предсказывает выгорание и увольнение сотрудников
ИИ стартап Yva.ai куплен канадской компанией Visier - один из лидеров в сфере HR-аналитики. Yva.ai помогает компаниям управлять распределёнными командами, повышать вовлечённость сотрудников и следить за уровнем стресса. Основатель ABBYY Давид Ян разработал Yva.ai в 2017 году: сначала он был нужен для планирования задач на основе содержания электронных писем. Со временем сервис превратился в систему для анализа поведения сотрудников. С помощью сервиса можно понять, когда сотрудник выгорит, захочет уволиться или будет готов к повышению, насколько он вовлечён в работу и продуктивен. Для этого с согласия работника алгоритмы анализируют его рабочие переписки, чаты в Slack, Zoom и других сервисах, также сервис проводит постоянные опросы сотрудников.
2021. Workday купила ИИ-сервис для сбора отзывов сотрудников
Компания Workday купила за $700 млн датский стартап Peakon, который разрабатывает облачный сервис для сбора отзывов сотрудников. Облачный сервис Peakon позволяет организациям измерять настроения сотрудников и собирать отзывы, рассылая опросы. Для компаний с персоналом, задействованным в работу в разных странах мира, имеются функции искусственного интеллекта, встроенные в сервис, благодаря им платформа может переводить опросники на более чем 50 языков. Другой набор моделей ИИ автоматически извлекает ключевую информацию из ответов сотрудников, чтобы помочь менеджерам сразу проанализировать результаты опроса.
2018. Dell повышает квалификацию сотрудников с помощью ИИ
Компания Dell начала использовать платформу EdCast, которая с помощью ИИ обучает сотрудников. ИИ и машинное обучение помогают системе давать дополнительные рекомендации о том, какие навыки следует совершенствовать участникам и людям со схожими интересами. Машинное обучение призвано найти индивидуальный подход к обучению и развитию — не просто решать задачи, но решать задачи конкретного человека. Благодаря этому каждый человек будет получать необходимое именное ему обучение, подобранное с учетом всех особенностей и условий работы. Благодаря машинному обучению новички смогут быстрее становиться экспертами - срок обучения можно сократить с нескольких лет до считанных месяцев. Машинное обучение помогает в реальном времени отслеживать эффективность и окупаемость программы обучения, что позволяет экономить ресурсы и сократить затраты на обучение.
2016. Искусственный интеллект Abbyy поможет обработать тысячи резюме
Единого стандарта для составления резюме не существует, поэтому в крупных компаниях HR-специалистам приходится просматривать тысячи резюме, вручную вводить данные о всех соискателях в корпоративную систему. Компании Evola и Abbyy создали решение (для SAP HCM), которое позволит автоматизировать этот процесс. Оно построено на базе технологии ABBYY Compreno, которая представляет собой искусственный интеллект для поиска смысла в тексте, написанном естественным языком. Система позволит извлекать нужные параметра из резюме произвольной формы (личные данные, контакты, желаемую должность и пожелания по уровню дохода, опыт работы, образование, знание языков, ПО, личные качества, хобби и рекомендации) и сохранять в удобном виде для последующего поиска.