 |
Системы видеонаблюдения с искусственным интеллектом
Обновлено: 10.10.2024 |
Машинное обучение применяется в бизнес-системах видеонаблюдения для автоматизации следующих задач:
- контроль краж и других нарушений в реальном времени
- контроль соблюдения правил безопасности на производстве
- идентификация постоянных клиентов
- маркетинговый анализ посетителей заведения
- мониторинг клиентов из черного списка
- анализ видеозаписей (видеоаналитика)
Примеры использования ИИ для видеонаблюдения в бизнесе - приведены ниже.
Пользователи, которые искали ИИ для видеонаблюдения, потом также интересовались следующими продуктами:
См. также: Топ 10: Системы видеонаблюдения
- контроль краж и других нарушений в реальном времени
- контроль соблюдения правил безопасности на производстве
- идентификация постоянных клиентов
- маркетинговый анализ посетителей заведения
- мониторинг клиентов из черного списка
- анализ видеозаписей (видеоаналитика)
Примеры использования ИИ для видеонаблюдения в бизнесе - приведены ниже.
Пользователи, которые искали ИИ для видеонаблюдения, потом также интересовались следующими продуктами:
См. также: Топ 10: Системы видеонаблюдения
2020. Cisco купила разработчика ПО для автоматического распознавания картинки с камер видеонаблюдения
Cisco купила стартап Modcam, который разрабатывает ПО для автоматического распознавания картинки с камер видеонаблюдения. Предполагается, что активы купленного стартапа дополнят ассортимент смарт-камер Meraki, которым обладает Cisco. Технологии Modcam могут использоваться в системах видеонаблюдения для точного определения местоположения объектов и определения маршрута движения. Возможности интеллектуальных камер Cisco Meraki со своей стороны включают распознавание движений и объектов. Однако аналитика в рамках этого оборудования ограничивается лишь одной камерой.
2018. ИИ стартап Neuromation привлек $50 млн на ICO
Стартап Neuromation с украинскими корнями привлек на ICO $50 млн. Neuromation — это платформа, позволяющая создавать искусственную учебную среду для глубокого обучения нейронных сетей. Такие модели затем используются для тренировки и улучшения алгоритмов. За последние 4 месяца Neuromation заключила соглашение с Hacken о партнерстве в сфере кибербезопасности, подписала контракт с ECR RUSSIA по распознаванию и каталогизации FMCG-продуктов (это позволит торговым сетям увеличить товарооборот за счет своевременного контроля за состоянием полок, устранения причин отсутствия товара и его правильной выкладки) и соглашение с Axxonsoft — лидером в области разработки интеллектуальных интегрированных систем безопасности и видеонаблюдения.
2017. Google представил API для поиска объектов в видео
Google запустил Cloud Video Intelligence API для поиска объектов по видео на базе технологии глубокого машинного обучения. С его помощью разработчики смогут находить объекты по заданным критериям внутри видеоконтента с точностью их появления до секунд. Инструмент предназначен для крупных технологических и медиакомпаний, а также, по видимому, будет использоваться на Youtube. Поиск осуществляется по ключевым словам. Можно задавать как имя существительные, так и глаголы: например собака, цветок, бежит, плывет, летит. Например, поиск по слову тигр найдет все кадры, на которых появляется тигр.
