Искусственный интеллект Microsoft

Обновлено: 10.10.2024
Microsoft является одним из лидеров в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения для бизнеса. Новости ИИ технологий от Microsoft - приведены ниже.

Пользователи, которые искали ИИ Microsoft, потом также интересовались следующими продуктами:

См. также: Топ 10: Облачные платформы

2024. Microsoft выпустила маленькую open-source мультимодальную ИИ модель Phi-3 Mini



Microsoft представила новую версию своей легковесной модели искусственного интеллекта Phi-3 Mini - первой из трех маленьких моделей, которые компания планирует выпустить. Phi-3 Mini имеет 3,8 миллиарда параметров и обучается на значительно меньшем наборе данных по сравнению с большими языковыми моделями, такими как GPT-4. Она уже доступна на платформах Azure, Hugging Face и Ollama. Предыдущую версию Phi-2 компания выпустила в начале года и она работала так же хорошо, как и более крупные модели, такие как Llama 2. Microsoft заявляет, что Phi-3 работает лучше, чем предыдущая версия, и может дать ответы, близкие к тому, как модели в 10 раз превышающие ее по количеству параметров. Далее Microsoft планирует выпустить модели Phi-3 Small (7 млрд параметров) и Phi-3 Medium (14 млрд).


2023. Microsoft выпустила приложение Copilot для Android



Компания Microsoft выпустила отдельное приложение Copilot для Android. Таким образом, пользователи получили доступ к чат-боту без необходимости использовать приложение Bing для мобильных устройств. Пользователи iPhone и iPad пока могут воспользоваться функциями Copilot только через Bing. Новое приложение Microsoft Copilot для Android похоже на ChatGPT и предлагает возможности чат-бота: генерацию изображений и создание текстов. Кроме того, он бесплатно предоставляет доступ к последней модели GPT-4 от OpenAI, являющейся платным вариантом для пользователей ChatGPT.


2023. Microsoft встроила ChatGPT в Dynamics 365



Microsoft решила по полной воспользоваться своим 10-миллиардным партнерством с OpenAI. После поисковика Bing, браузера Edge, мессенджеров Skype и Teams, языковая нейросеть на движке GPT-4 под названием Copilot стала доступна в CRM/ERP системе Dynamics 365. Она позволяет автоматизировать некоторые повторяющиеся задачи по продажам и сервису. Например, Copilot может помочь писать ответы клиентам по электронной почте, разослать саммари о собрании отдела продаж в Teams через Outlook. В Dynamics 365 Customer Service Copilot может составлять «контекстные ответы» на запросы клиентов через чат или электронную почту и предоставлять «интерактивный чат» для агентов по обслуживанию клиентов, который опирается на базу знаний, а также на историю кейсов.


2023. Microsoft встроила ChatGPT в свой поисковик Bing и браузер Edge



Microsoft не зря инвестировала $10 млрд в проект ChatGPT, который обещает совершить революцию во многих сферах. С его помощью, компания уже сейчас хочет совершить революцию в интернет-поиске - сфере, которую уже много лет монополизирует Google. В поисковике Microsoft Bing (пока в ограниченном режиме) заработал чат-бот на основе языковой нейросети ChatGPT. Кроме того, такого же чат-бота встроили в панель инструментов браузера Microsoft Edge. По-сути, этот чатбот и есть поисковик, только работающий в формате человеческого диалога. Возможно, людям это понравится (учитывая сумасшедшую популярность ChatGPT). В Гугле эту опасность понимают, и уже анонсировали скорое обновление своего поиска с чат-ботом на собственном движке Bard. Однако, в отличии от ChatGPT, этого Барда пока в глаза никто не видел.


2023. Microsoft инвестирует $10 млрд в ChatGPT



Microsoft объявила о новых многолетних инвестициях в разработчика чат-бота с искусственным интеллектом ChatGPT — OpenAI. Microsoft уже инвестировала в OpenAI $1 млрд в 2019 году. Эти инвестиции сделали Microsoft «эксклюзивным» поставщиком услуг облачных вычислений для OpenAI. Также, Microsoft заявила, что облачный сервис Azure продолжит выступать в качестве эксклюзивного поставщика OpenAI. «Мы сформировали наше партнерство с OpenAI вокруг общего стремления ответственно продвигать передовые исследования в области ИИ и демократизировать ИИ как новую технологическую платформу», — сказал генеральный директор Microsoft Сатья Наделла. Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI добавил, что компания рада «продолжить наши независимые исследования и работать над созданием продвинутого ИИ, который принесет пользу всем».


2023. ИИ от Microsoft имитирует любой голос на основе трехсекундной записи



Microsoft представила искусственный интеллект, который может воспроизвести любой голос, передавая эмоции и тон говорящего. Компания Microsoft представили искусственный интеллект VALL-E. Он может генерировать голосовые записи на основе трехсекундного образца. Исследование показало, что модель, обученная на основе множества коротких отрывков, генерирует английскую речь, которую невозможно отличить от голоса оригинала. Анализ показал, что системе достаточно трехсекундного ролика для имитации голоса собеседника. При этом Vall-E значительно превосходит современную систему TTS с точки зрения естественности звучания речи и сходства голоса. Кроме того, она может сохранять эмоции говорящего и акустическую среду (влияние акустических свойств помещения, в котором была сделана оригинальная запись).


2021. Искусственный интеллект Microsoft превзошел людей в понимании человеческой речи



Искусственный интеллект (ИИ) DeBERTa корпорации Microsoft превзошел возможности человека бенчмарке SuperGLUE – тесте на понимание естественного языка. Он набрал 90,3 балла, тогда как показатели человека находятся на уровне 89,8 балла. Помимо полутора миллиардов параметров, у DeBERTa есть важное отличие от других ИИ-моделей, тоже сыгравшее свою роль в получении 90,3 балла в SuperGLUE. Этот ИИ по умолчанию учитывает не только значения слов, но и их позиции и роли в предложении. Для примера, в предложении «новый магазин открылся рядом с торговым центром» (a new store opened beside the new mall» он вполне в состоянии понять, что близкие по контекстному значению слово «магазин» (store) и словосочетание «торговый центр» (mall) играют разные синтаксические роли (подлежащим здесь является именно «магазин»).


2020. Microsoft объединит усилия с OpenAI для создания ИИ-суперкомпьютера



Microsoft инвестирует $1 млрд в компанию Илона Маска OpenAI, которая занимается разработкой универсального ИИ, а также предоставит свою облачную платформу Azure для создания на ней виртуального ИИ суперкомпьютера. Его предназначение — тренировка следующего поколения массивных распределённых ИИ-моделей, которые позволяют выполнять больше задач, например, модерировать чаты, анализировать выступления и генерировать программный код по результатам поиска в GitHub. Подобные модели требуют огромного количества данных, например, миллиарды страниц текстов в открытом доступе.


2019. Microsoft представила визуальный конструктор чат-ботов Copilot Studio


Еще 3 года назад руководитель Microsoft Сатья Наделла громко объявил, что "Боты - это новые приложения" и представил платформу Microsoft Bot Framework. Но использовать ее могли только программисты, а опыт показал, что лучше, когда бота может создать (и корректировать) наиболее заинтересованный в нем сотрудник - продажник, helpdesk-агент, HR-менеджер. Поэтому теперь компания запускает сервис Microsoft Power Virtual Agents, позволяющий создавать чат-ботов в визульном конструкторе без знаний программирования. Созданного бота можно встроить в любой мессенджер или разместить на сайте. Преимущество майкрософтовского сервиса над другими подобными решениями - в бесшовной интеграции с другим ПО компании. Таким образом, боты, например, могут использовать информацию из системы аналитики Microsoft Power BI или запускать процессы в Microsoft Flow.


2017. Microsoft добавил гугловскую систему машинного обучения TensorFlow в облако Azure Machine Learning



Microsoft представила набор инструментов Azure Batch AI Training для обучения глубоких нейросетей, который скоро станет частью платформы Azure Machine Learning. Он позволяет использовать наиболее популярные фреймворки для глубокого обучения TensorFlow от Google, Cognitive Toolkit от Microsoft, Caffe и «любые другие библиотеки». Система предназначена для обучения глубоких нейросетевых моделей — например, реккурентных и свёрточных нейронных сетей и глубоких сетей доверия. Одна из основных особенностей таких моделей заключается в том, что для их работы требуются большие объёмы памяти для хранения и обработки информации обо всех внутренних зависимостях.


2017. Microsoft запустила еще три когнитивных API сервиса



Microsoft добавила в свою облачную платформу Azure еще 3 программных интерфейса когнитивных сервисов: Face API, Computer Vision API и Content Moderator. Face API может использоваться для обнаружения и сравнения человеческих лиц, объединения их в группы по визуальной схожести и идентификации ранее отмеченных людей на изображениях. Computer Vision API предоставляет разработчикам средства для понимания того, что изображено на любой картинке. Он создаёт метки, идентифицирующие объекты или происходящее на снимках, и составляет связные предложения для описания этого. Content Moderator позволяет выполнять карантинную проверку изображений, текста и видео перед публикацией. Модерация видео осуществляется как часть Azure Media Services.


2017. Искусственный интеллект Microsoft DeepCoder научился писать простые программы



Исследователи из Microsoft Research и Кембриджа разработали ИИ систему DeepCoder, которая предназначена для написания программ. Предполагается, что DeepCoder позволит людям, не умеющим программировать, создавать простые программы. DeepCoder работает на основе машинного обучения, а в работе использует технику под названием «программный синтез». Новые программы создаются из готовых кусков кода, которые он берет с сайта StackOverflow (как, впрочем, это делают и люди-программисты). Куски кода подбираются на основании заданных входных и выходных параметров. Сейчас DeepCoder умеет писать программы всего из нескольких строк кода, но зато - за доли секунды.


2017. Ци Лю ушел из Microsoft чтобы развивать искусственный интеллект в Baidu



Китайская компания Baidu наняла бывшего исполнительного директора Microsoft Ци Лю, который, как ожидается, поможет компании создать искусственный интеллект – конкурента Amazon Echo. В американской компании он был главным архитектором стратегии гендиректора Сатьи Наделлы по развитию искусственного интеллекта и ботов, а также занимался поисковыми системами. Сделав ставку на развитие искусственного интеллекта, Baidu хочет запустить собственный аналог смарт-помощника Amazon Echo и реализовать собственные программы по развитию AI с открытым кодом на Github.


2017. Microsoft купила стартап Maluuba, разрабатывающий общий ИИ



Microsoft купила канадский стартап Maluuba, который занимается созданием технологий "общего ИИ". В понимании создателей стартапа (Кахира Сулеймана и Сэма Посупалака) эта задача сводится к созданию машин, которые умеют понимать, думать и общаться, как человек. Одним из консультантов Maluuba является Йошуа Бенджио - один из ведущих в мире специалистов по машинному обучению и обработке естественного языка. Он является главой монреальского института машинного обучения. В Microsoft особенно радуются приходу этого человека. Очевидно, конечной целью компании является создание человеческого интерфейса к своей операционной системе и программному обеспечению.


2016. Microsoft открыла Cortana для сторонних приложений и устройств



Microsoft представила два набора инструментов для разработчиков: Cortana Skills Kit и Cortana Devices SDK. Первый - позволит добавлять сторонние приложения в библиотеку способностей (это и есть Cortana Skills Kit). Т.е. способности Cortana будут расти благодаря новым интегрированным приложениям. Второй - позволит встраивать Cortana в различные гаджеты и бытовые приборы. В презентации Microsoft были показаны несколько примеров: холодильник, тостер и термостат. Microsoft, скорее всего, не будет самостоятельно выпускать «умную» бытовую технику. Вместо этого она будет предлагать помощника другим производителям.


2016. Microsoft открыла для разработчиков свой фреймфорк для машинного обучения - Cognitive Toolkit


Microsoft последовала примеру Гугла и выложила в свободном доступе свой движок для нейросетей Cognitive Toolkit. Именно он использовался для создания, например, Skype Translator и Cortana. Разработчики получили возможность работать с этим фреймворком в интегрированной среде Visual Studio. Также в него была добавлена поддержка языка Python. Cognitive Toolkit - платформа широкого назначения, и она способна работать на основе разных данных, включая речь, текст и изображения. А процесс обучения может проходить на множестве стандартных CPU и GPU.  Она конкурирует с гуловской платформой TensorFlow, а также рядом других открытых фреймворков: Torch, Caffe, Paddle и др. В Майкрософт утверждают, что их платформа позволяет добиться самой высокой производительности на рынке.


2016. Сатья Наделла: Искусственный интеллект - ключевая технология Microsoft


Искусственный интеллект официально стал "The Next Big Thing" для бизнеса. Генеральный директор Microsoft, Сатья Наделла свое выступление на конференции Microsoft Ignite посвятил именно этой технологии. Основные идеи его выступления: 1. ИИ нужен для извлечения полезных знаний из огромных массивов информации, которые образуются у каждой компании. 2. Microsoft строит "демократический ИИ" - открытую платформу для разработчиков, чтобы они создавали ИИ-приложения. 3. Ключевые точки внедрения ИИ в собственные продукты Microsoft - это Cortana (персональный помощник), Office 365 (инструменты для повышения продуктивности), Dynamics CRM (инструменты для автоматизации работы с клиентами и аналитики), Skype (боты и мгновенный перевод).


2016. Microsoft добилась наилучшего в истории результата в распознавании речи



Вслед за победой на конкурсе распознавания изображений, Microsoft установила рекорд по распознаванию речи (по крайней мере так говорят в Microsoft). Нейросеть компании достигла точности распознавания 93,7%. По словам Сюэдона Хуана (на фото), главного специалиста по данной теме в Microsoft, им удалось изобрести новый тип связи между разными слоями нейронной сети. Еще одним критически важным компонентом исследования оказался нейросетевой инструментарий CNTK, который позволяет запускать глубинные обучающие алгоритмы. Шагом вперед также стала параллельная подстройка графических процессоров (GPU).


2016. Microsoft приобрела виртуального ассистента для назначения встреч



Вероятно, скоро виртуальная помощница Cortana скоро начнет понимать печатный текст и станет еще умнее, по крайней мере в вопросах планирования встреч и собственного расписания. На днях Microsoft объявила о приобретении сервиса Genee, который автоматически может управлять календарем пользователя. С Genee можно общаться так же, как и с обычным ассистентом. Например, можно отправить другому человеку письмо с предложением встретиться за чашкой кофе и поставить в копию Genee - после этого робот сервиса автоматически свяжется с собеседником и предложит ему варианты времени для встречи на основе календаря и пожеланий пользователя. В Microsoft говорят, что технологии Genee будут также использоваться в пакете приложений Office 365, в который входит почтовый сервис Outlook.


2016. Интеллектуальная платформа Microsoft спрогнозировала результаты Чемпионата Европы по футболу



У Microsoft (как у любого уважающего себя ИТ-гиганта) уже есть аналитическая платформа, основанная на обработке больших данных (Big Data) и искусственном интеллекте - Microsoft Cortana Intelligence Suite. На основании различных данных из ваших бизнес-систем, она может предсказать отток клиентов, поломки оборудования, изменение доходов и т.д. А сейчас, Microsoft дает нам возможность проверить, насколько точно работает эта платформа. Проанализировав футбольную историю, статистическую информацию о командах, результативности игроков, полученных травмах, а также комментарии фанатов в социальных сетях, она представила свой прогноз на Чемпионат Европы по футболу, который стартует сегодня. Итак, согласно прогнозу: в финале Германия победит Испанию с вероятностью 66%. А в стартовом матче Франция выиграет у Румынии с вероятностью 71%.


2016. Microsoft: Боты - это новые приложения


"Разговор - это новая платформа. Человеческий язык - это новый UI (интерфейс). Боты - это новые приложения. Виртуальные ассистенты - это новые операционки", - вот что сказал Сатья Наделла на конференции Microsoft Build для разработчиков. "С помощью ботов вы будете заказывать такси, планировать свой день, резервировать билеты на самолет и делать покупки в интернет-магазинах. Либо ваш виртуальный ассистент будет это делать с помощью ботов". Для того, чтобы разработчики могли встраивать ботов в Office, Slack, Telegram и другие приложения, Microsoft предоставила им платформу Microsoft Bot Framework. Для Skype создан отдельный набор инструментов Skype Bot SDK для создания текстовых, голосовых и видеоботов (см. видео). Также, разработчики получили новые инструменты для организации взаимодействия своих ботов (и обычных приложений) с виртуальным ассистентом Cortana.


2016. Microsoft запустила ИИ-сервисы для разработчиков


Microsoft открыла доступ к сервисам Microsoft Cognitive Services, которые представляют собой API-интерфейсы к технологиям машинного обучения. С помощью этих API-интерфейсов разработчики могут очень просто встроить в свои гаджеты и приложения такие функции как распознавание речи, компьютерное зрение, распознавание лиц, проверку правописания, обработку естественного языка и т.д. Разумеется, за каждую транзакцию нужно будет заплатить денежку, например $1.5 за тысячу распознанных лиц. Напомним, IBM запустила подобную платформу для разработчиков на базе Watson еще в 2014 году.


2015. Нейросеть Microsoft победила Google и Intel в конкурсе на распознавание изображений



Программа, разработанная командой Microsoft Research под руководством Цзянь Сана (на фото) показала лучший результат на шестом конкурсе по распознаванию изображений ImageNet. Ей удалось превзойти конкурентные системы от Google, Intel, Qualcomm и Tencent, а также ряда стартапов. Система компьютерного зрения Microsoft представляет собой очень глубокую нейросеть из 150 слоев, которую обучали с применением фреймворка глубокого остаточного обучения. Microsoft уже использует компьютерное зрение в своих продуктах: игровом сенсоре Kinect и системе распознавания лиц Windows Hello.


2015. Виртуальная ассистентка Cortana заработала на iPhone и Android



Майкрософтовская голосовая ассистентка Cortana теперь официально доступна на смартфонах iPhone и Android (правда, пока только на английском языке, и только в США). Таким образом, Cortana стала первой из большой тройки виртуальных помощников (в которую также входят Apple Siri и Google Now), кто вышел из своей нативной платформы и зашел на чужую территорию. Более того, новая Cortana готова показать, что она живет не в смартфоне, а в виртуальном пространстве и всегда рядом с вами. Например, сидя за офисным компьютером вы можете попросить ее напомнить, что надо отзвониться жене, когда приедете в аэропорт, и когда вы реально приедете в аэропорт, Cortana напомнит вам об этом уже из вашего смартфона. Напомним, Cortana на русском должна появиться в первом квартале следующего года.


2015. Microsoft начинает войну персональных ассистентов


Почему ведущим ИТ компаниям важно продвигать собственную мобильную операционную систему? Потому что выигрывает тот, кто сверху. Сейчас сверху (над всеми приложениями в смартфоне) находится именно ОС, например Android или iOS. Именно через интерфейс операционной системы мы получаем доступ к информации и приложениям. Но в Microsoft подумали, что скоро интерфейс ОС может стать пережитком прошлого, а сверху окажутся персональные голосовые ассистенты. Действительно, зачем тыкать пальчиком в иконки, открывать браузер или приложение, что-то там искать, когда можно просто спросить у электронного помощника? Поэтому Microsoft начинает войну персональных ассистентов. Ее Cortana уже скоро заработает на Android и iOS (в добавок к компьютерам и смартфонам Windows 10). И у нее есть большое преимущество над Google Now и Siri, ведь пользователи захотят иметь дело с одним и тем же персональным ассистентом на всех своих устройствах.


2015. Microsoft добавила технологию распознавания лица в Windows



Microsoft представила функцию Windows Hello, которая позволит пользователю авторизоваться в Windows и других приложениях с помощью распознавания его лица. Для этого используется та же технология, что и в Microsoft Kinect: инфракрасный излучатель и приемник позволяют создать 3D-модель видимого пространства, а нейросеть, обученная находить человеческие лица формирует 3D-модель лица и накладывает на нее цвета с обычной камеры. Таким образом, систему нельзя будет обмануть просто показав ей фотографию владельца компьютера. Разумеется, авторизация по лицу сможет работать не на любом компьютере, а только на тех, в которых есть специальная 3D веб-камера Intel RealSense.


2015. Microsoft предлагает использовать ППВМ вместо GPU для компьютерного зрения



Традиционно системы компьютерного зрения строят на графических процессорах (GPU). Они лучше подходят для этой задачи, чем центральные процессоры, потому что позволяют параллельно выполнять много потоков обработки информации. Но в Microsoft говорят, что GPU потребляют слишком много энергии. Поэтому, они предлагают использовать ППВМ-чипы (Программируемые пользователем вентильные матрицы). ППВМ программируются путём изменения логики работы принципиальной схемы, например с помощью исходного кода на языке проектирования. ППВМ потребляют в 10 раз меньше энергии. Например, один ППВМ процессор потребляет 25 Вт, а GPU - 235 Вт. При этом, ППВМ за 1 секунду может распознавать 233 изображения против 500 у GPU.


2014. Microsoft открыла платформу машинного обучения на базе облака Azure


Помните, как в книге "Автостопом по Галактике" люди постоянно давали супер-умному роботу Марвину простейшие поручения, из-за чего он постоянно находился в депрессии. Так и у нас сейчас обстоит дело с облачными вычислениями. На сегодняшний день основной функцией облачных платформ по факту является простое хранение данных. Мы вводим в облако какие-то данные, а потом их просматриваем. Но уже скоро ситуация изменится и компьютерная сеть начнет думать. Сегодня Microsoft представила Azure Machine Learning - облачную платформу, на которой разработчики смогут быстро создавать приложения, использующие машинное обучение. Такие приложения смогут выполнять простые разумные операции на больших объемах данных, что не под силу даже лучшему аналитическому отделу. Например, они могут помочь торговым компаниям закупать только те товары, которые будут пользоваться спросом, или помочь медикам диагностировать болезни по снимкам медицинских сканеров.


2014. Microsoft представила виртуальную ассистентку Cortana


У Microsoft тоже появился собственный персональный голосовой помощник, как Apple Siri и Google Now. Его (а вернее, Ее) зовут Cortana, и жить она будет сначала на Windows Phone. Судя по презентации, она ни в чем не уступает Siri. Может искать информацию в интернете и на телефоне, отвечать на вопросы, считать, выполнять задачи типа установки напоминаний, будильников, отправки сообщений (с надиктованным текстом) и чтения сообщений из почты. И даже, благодаря интеграции с некоторыми сторонними сервиса - она умеет выполнять задания прямо в них, например - открыть заданный профиль на Facebook. Недостатком Cortana пока является то, что она понимает только английский.