Искусственный интеллект для бизнеса - обзор

2023. Google представил новую ИИ-модель Gemini и интегрировал ее в Bard


Модель Gemini разработана компанией Deepmind, давно купленной Гуглом, и которая раньше (до прихода ChatGPT и других языковых моделей) считалась лидером ИИ гонки. Сейчас, конечно, главе Deepmind Демису Хассабису обидно, что все внимание достается другим. Поэтому Deepmind создал модель Gemini, в которой язык - это лишь один из форматов информации, наряду с кодом, изображениями, аудио и видео. Демис говорит, что Gemini обрабатывает информацию как человеческий мозг и превосходит все существующие нейросети в любой сфере. Gemini уже как-то прикрутили к чат-боту Bard и говорят, что это значительно увеличило его возможности (пока не понятно каким образом). Кроме того, Gemini позиционируется как платформа, на которой компании смогут создавать свои мультимодальные модели.


2023. Salesforce представила ИИ-ассистента Einstein Copilot



Компания Salesforce представила диалогового ИИ-ассистента Einstein Copilot, которого можно использовать с различным программным обеспечением ее разработки. Чтобы понять, что такое Einstein Copilot (гибрид двух ИИ ассистентов Salesforce Эйнштейн и Microsoft Copilot), можно вспомнить, что ранее в этом году был запущен Einstein GPT на базе чат-бота ChatGPT. Новый ассистент в числе прочего может формировать сводки клиентской активности, автоматически создавать маркетинговые кампании и управлять данными каталогов. Он заранее предлагает варианты дополнительных действий за рамками запрошенного пользователем - например, рекомендует план действий после телефонного разговора по вопросу продаж или предлагает создать новую статью в сервисной базе знаний. Salesforce также представила Einstein Copilot Studio - платформу для создания ИИ-приложений.


2023. Google открыл Bard AI для всех, добавил его в GMail и Docs



3 месяца назад Google спешно запустил Барда, чтобы не прозевать хайп вокруг ChatGPT, и лишь теперь открывает его для широкой общественности. Бард (пока только на английском) стал доступен в 180 странах. Он работает на базе нейросети PaLM 2, которая, предположительно, опережает GPT-4 по количеству параметров (540 млрд). И сразу же Гугл (как и Microsoft) начал встраивать эту языковую нейросеть в свои сервисы. Например, в GMail скоро появится ИИ-помощник для написания писем, в Google Документах можно будет автоматически формировать таблицы, слайды презентаций и писать тексты договоров. В экспериментальном режиме Бард уже работает и в гугло-поиске, появляясь при запросах, требующих логический ответ, а не результаты поиска.

2023. OpenAI открыла приём заявок на доступ к платному инструменту ChatGPT Professional



По слухам, OpenAI тратит миллионы долларов в месяц, чтобы сохранять бесплатный доступ к публичному ИИ чату ChatGPT. Теперь они решили как-то окупить эту халяву. В официальном блоге OpenAI написали, что «компания задумалась о монетизации» ChatGPT, так как это способ повысить «жизнеспособность» продукта в долгосрочной перспективе. Деталей о сроках запуска и стоимости компания не привела. Вместо этого попросила пользователей рассказать, какая ежемесячная цена их устроит, а какую они считают неподъёмной. А также уточнить, какая цена была бы слишком низкой и заставила бы их усомниться в качестве продукта. Разработчик обещает, что платная версия будет быстрее отвечать на запросы и сможет давать «как минимум» в два раза больше ответов в день, чем общедоступная версия. Часть отзывов он планирует собрать в ходе небольших 15-минутных звонков.


2022. Google представил обновленную языковую модель LaMDA 2



LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) - это продвинутая нейросетевая разговорная модель. Google называет технологию прорывом в понимании естественного языка. Она создана и обучена для непринужденных и конструктивных разговоров на самые разные темы, а не коротких шаблонных ответов на конкретные вопросы по строго определенным сценариям. Алгоритм способен переключаться с одной темы на другую, как это обычно делают люди, но пока не могут машины. Пока что LaMDA работает только с текстом, но конечная цель состоит в создании универсальной системы, способной также понимать изображения и аудио. Компания планирует внедрить этот алгоритм в Google Assistant и Поиск. В последнем случае LaMDA должен заменить, либо дополнить другую схожую технологию BERT.


2019. Видео: как BigData и ИИ помогают провести теннисный турнир


Сегодня стартует US Open, и конечно, компания IBM не могла не воспользоваться этой возможностью, чтобы порадовать своих инвесторов новым видео о своих технологиях. US Open - это предприятие, которое работает 2 недели в году. Но на эти 2 недели ему нужен собственный дата-центр, чтобы обработать все запросы. К счастью, тут как тут оказывается компания IBM, которая предоставляет не только облако (вместо дата-центра), но и платформу для анализа информации: от определения аутов в теннисном матче до годовой статистики соперника, которая помогает теннисным тренерам подготовить своего подопечного с следующей игре. И конечно, ИИ помогает создать интересный контент для болельщиков, которые отправляют миллионы запросов в день на сайт US Open.


2019. В сканере соцсетей YouScan появилась виртуальная помощница Aina



Вероятно в ближайшем будущем все ведущие SaaS сервисы обзаведутся собственными ИИ-помощниками, которые будут учиться у пользователей и автоматизировать часть человеческих (интеллектуальных) задач. В сервисе для мониторинга соцсетей YouScan такой помощник уже появился - Aina. Она хоть пока не умеет говорить и понимать язык, но зато сама следит за статистикой упоминаний бренда в соцсетях и, если происходит всплеск - сама определяет главный источник обсуждений, ключевые слова, тип сообщений, регион и присылает пользователю готовый отчет. Она также сравнивает активность упоминаний вашего бренда с общими трендами и предупреждает о стагнации. Вы можете обучать Аину, кликая в ее оповещениях на кнопку - было ли сообщение полезно или нет.


2018. Abbyy Finereader научился распознавать смысл документов при помощи ИИ


Компания Abbyy сделала шаг от распознавания буковок и слов к распознаванию смысла сканируемых документов. Зачем это нужно? Чтобы автоматизировать процессы ввода бумажных документов в информационные системы (авто-классификации документов, распознавания полей и таблиц, переноса данных из этих полей в структурированную базу данных). Новый движок ABBYY FineReader Engine 12 умеет это делать с помощью технологий обработки естественного языка и машинного обучения. Конечно, для реализации интеллектуального ввода документов не достаточно просто купить программу FineReader - нужно заказать у Abbyy индивидуальный проект.


2018. IBM представила голосового ассистента для бизнеса и его зовут ... Watson



В книге "Автостопом по галактике" сверхразумному роботу Марвину постоянно давали только простейшие поручения, от чего он находился в постоянной депрессии. То же самое может произойти и с искусственным интеллектом IBM - Watson. Разработчики заставят его работать голосовым ассистентом и отвечать на простые вопросы о погоде, пробках, расписании или товарах в магазине. При этом люди даже не будут знать, что разговаривают с Ватсоном. Потому что теперь любая компания может создать своего голосового ассистента на платформе Watson Assistant, и назвать его, допустим, Ева. Правда, по русски Ватсон говорить до сих пор не умеет, так что отечественные компании могут пока эксплуатировать подобным образом Алису из Яндекса.


2018. Oracle запустил платформу для создания ИИ-приложений



Для ИТ-гигантов наличие арсенала технологий искусственного интеллекта - обязательно, по крайней мере для того, чтоб инвесторы не волновались и стоимость акций не падала. Поэтому Oracle тоже запустил ИИ-платформу - AI Platform Cloud Service, предназначенную для создания корпоративных приложений на базе технологий машинного обучения, с поддержкой популяных фреймворков типа Caffe, Keras и TensorFlow. Главные конкуренты: Microsoft, IBM, Amazon и Google сделали это уже давно. Причем их платформы, в отличии от Оракловской предоставляют не только молоток и гвозди (фреймворки) для обработки неструктурированных данных, но и интеллектуальные сервисы более высокого уровня, например распознавание изображений и речи.


2017. Топ 5 ИИ технологий за 2017 год



Подведем итоги развития ИИ технологий, событий и достижений в этой сфере за 2017 год. Честно говоря, достижения довольно скромные, так что Элон Маск пока может вздохнуть спокойно. В основном, успехи касаются оптимизации машинного обучения и работы нейросетей. Это похоже на совершенствование дилижанса в ожидании изобретения автомобиля. Ниже - наш Топ-5 событий и достижений в сфере ИИ за прошедший год: ***


2017. Aiden - виртуальный маркетолог с искусственным интеллектом



Количество маркетинговых каналов с каждым годом возрастает. Кроме того, компании стремятся к персонализированному маркетингу, когда каждый человек получает индивидуальную рекламу. В результате, чтобы не потратить деньги на ветер, маркетологи вынуждены анализировать огромные массивы информации. Конечно, у них есть аналитические дашборды, но даже они не спасают от взрыва мозга. Поэтому, рано или поздно мы придем к использованию искусственного интеллекта вместо маркетологов (или в дополнение к ним). Например, стартап Aiden уже создал виртуального ассистента, который заменяет собой аналитические дашборды в онлайн-маркетинге. Его можно спрашивать об эффективности маркетинга на обычном (английском) языке через Skype или Slack. Кроме того, он сам вас предупредит, если произойдет что-то необычное, например, всплеск посещения сайта. Aiden уже получил миллион инвестиций и используется в нескольких крупных корпорациях.


2017. Adobe представил свой искусственный интеллект - Sensei



Флагманские продукты компании Adobe - Photoshop и Premiere - предназначены для обработки изображений и видео. Это огромное поле работы для искусственного интеллекта. И такой интеллект появился - Adobe Sensei. Только представьте, что можно будет автоматически вырезать объект из фотографии или видео, или наложить фантастические эффекты. Кроме работы с графикой, Sensei будет использоваться для поиска и разметки изображений в Adobe Creative Cloud, для распознавания текста на фотографиях в Adobe Document Cloud и для предиктивной аналитики в системе управления маркетингом Adobe Marketing Cloud.


2016. Видео: Salesforce представила Эйнштейна


Как и в случае с Microsoft, на конференции Salesforce ключевое выступление руководителя (Марка Беньоффа) было посвящено искусственному интеллекту. Salesforce представила своего ИИ-персонажа - Эйнштейна - который должен стать персональным помощником для руководителей и сотрудников, занятых в продажах и поддержке клиентов. Например, он будет подсказывать продажнику, какой следующий шаг предпринять в данной сделке, или подготавливать ответ клиенту для сотрудника службы поддержки, или прогнозировать объем продаж в следующем месяце для руководителя. Ну и как всегда, Salesforce заряжает нас своим вдохновляющим видео.


2016. Сатья Наделла: Искусственный интеллект - ключевая технология Microsoft


Искусственный интеллект официально стал "The Next Big Thing" для бизнеса. Генеральный директор Microsoft, Сатья Наделла свое выступление на конференции Microsoft Ignite посвятил именно этой технологии. Основные идеи его выступления: 1. ИИ нужен для извлечения полезных знаний из огромных массивов информации, которые образуются у каждой компании. 2. Microsoft строит "демократический ИИ" - открытую платформу для разработчиков, чтобы они создавали ИИ-приложения. 3. Ключевые точки внедрения ИИ в собственные продукты Microsoft - это Cortana (персональный помощник), Office 365 (инструменты для повышения продуктивности), Dynamics CRM (инструменты для автоматизации работы с клиентами и аналитики), Skype (боты и мгновенный перевод).


2016. Интеллектуальная платформа Microsoft спрогнозировала результаты Чемпионата Европы по футболу



У Microsoft (как у любого уважающего себя ИТ-гиганта) уже есть аналитическая платформа, основанная на обработке больших данных (Big Data) и искусственном интеллекте - Microsoft Cortana Intelligence Suite. На основании различных данных из ваших бизнес-систем, она может предсказать отток клиентов, поломки оборудования, изменение доходов и т.д. А сейчас, Microsoft дает нам возможность проверить, насколько точно работает эта платформа. Проанализировав футбольную историю, статистическую информацию о командах, результативности игроков, полученных травмах, а также комментарии фанатов в социальных сетях, она представила свой прогноз на Чемпионат Европы по футболу, который стартует сегодня. Итак, согласно прогнозу: в финале Германия победит Испанию с вероятностью 66%. А в стартовом матче Франция выиграет у Румынии с вероятностью 71%.


2016. Здравомыслящий 30-летний искусственный интеллект Cyc пошел на работу


30-лет назад профессор Стендфордского Университета Даг Ленат начал создание своего искусственного интеллекта по имени Cyc. Компьютерных мощностей для машинного обучения нейросетей тогда еще не было, поэтому он основан не на машинном обучении, а на движке "здравого смысла" (common sense). Т.е. Даг вводил в него модель мира, основанную на объектах и простых правилах взаимодействия между ними, и обучал его постепенно, как ребенка. И вот, только сейчас стартап Лената Lucid AI запускает Cyc в коммерческую эксплуатацию. Cyc умеет решать задачи, поставленные на естественном языке. Причем свои решения он может аргументировать логическими цепочками. Пока Lucid AI не предлагает конкретных сервисов или приложений, а предлагает предприятиям индивидуальные проекты по обработке больших семантических данных. Например, в Кливлендской клинике он помогает найти идеальных кандидатов для клинических исследований из большой базы пациентов.


2014. Google купил искусственный интеллект DeepMind и продал Motorola



Совсем недавно мы рассказывали о том, что IBM продала свой бизнес по производству серверов компании Lenovo, чтоб сосредоточиться на облачных сервисах и искусственном интеллекте Watson. Этой же дорогой идет и Гугл. На днях он купил (за $500 млн) британскую компанию DeepMind, которая разрабатывает искусственный интеллект для решений электронной коммерции, а сегодня продал свой бизнес по производству смартфонов Motorola. И угадайте кому? Все той же китайской компании Lenovo. Напомним, Гугл купил Motorola за $12.5 млрд в 2012 году в основном ради мобильных патентов - чтобы защитить своих партнеров от Apple. Теперь они продают Motorola всего за $2.9 млрд, правда, патенты оставляют себе. ***