Топ 10: Системы распознавания форм для бизнеса

Обновлено: 10.10.2024
Машинное обучение позволяет создать нейросети, которые умеют автоматически извлекать данные из заполненных (отсканированных) форм. Как правило, эти формы должны иметь квадратики для букв. Таким образом, распознавание форм сводится к распознаванию рукописных букв. Примеры использования распознавания форм для бизнеса - даны ниже.

2020. На Google Cloud появился ИИ-сервис для извлечения данных из документов и форм


Google запустил на своей облачной платформе новый когнитивный API-сервис Document AI, который позволяет автоматически извлекать информацию, содержащуюся в цифровых и печатных документах, с помощью OCR и машинного обучения. Предполагается использование двух процессоров общего назначения, первый - для обычных документов, второй - для анкет/форм. Есть также специализированные процессоры для финансовой документации, например, можно обрабатывать заявки на выдачу ссуд или счета-фактуры. Главными конкурентами Google в этом сегменте являются компания Amazon, которая предлагает подобный сервис Textract на AWS, а также Microsoft со своим инструментом Form Recogniser.


2019. Amazon выпустила ИИ-альтернативу Abbyy FineReader


Ровно 10 лет назад компания ABBYY запустила онлайн сервис распознавания текста FineReader Online. Теперь подобный сервис есть и у Amazon - Amazon Textract. Однако, прогресс не стоит на месте, и амазоновский сервис уже умеет не только распознавать текст, но и понимать структуру документа (с помощью ИИ). Например, он учитывает и корректно обрабатывает колонтитулы, колонки, таблицы, заполненные формы и даже определяет некоторые форматы данных (имя, номер паспорта, номер социального страхования). Конечно, компанию ABBYY этим не удивить. Они сами собаку съели на технологиях искусственного интеллекта. Их движок уже умеет даже извлекать смысл из документов.


2019. Microsoft представила сервисы для распознавания рукописного текста и заполненных форм



Microsoft представила несколько новых когнитивных сервисов на своей облачной платформе Azure Machine Learning. Во-первых, это подарки для компаний, имеющих дело с документами, формами и служебными записками с рукописным текстом. Сервисы Ink Recognizer и Form Recognizer позволяют переводить все эти бумажки в цифровой текст и данные. Сервис Conversation Transcription - переводит в текст диалоги по телефону с распознаванием автора каждой фразы. К сожалению, это все пока только на английском. Еще один новый сервис Personalizer позволяет подбирать персонализированные рекомендации для посетителей сайта или интернет-магазина на основании поведенческих факторов. Кроме того, Microsoft представила новый визуальный конструктор для создания моделей машинного обучения. Теперь даже маркетологи смогут поиграться. Нужно всего лишь загрузить базу данных и указать, какой параметр требуется спрогнозировать.