Топ 10: Системы распознавания рукописного текста

Обновлено: 10.10.2024
Машинное обучение позволяет создать нейросети, которые умеют распознавать рукописный текст. Как правило, речь идет о распознавании текста в бумажных формах с квадратиками для букв. Таким образом, рукописного текста сводится к распознаванию отдельных букв. Примеры использования распознавания рукописного текста для бизнеса - даны ниже.

2022. Google хочет научиться распознавать почерк врачей



Google всерьез взялся за вторую важнейшую проблему современной медицины, после лечения рака - распознавание почерка врачей. Оказывается, эта проблема существует не только у нас, но и во всем мире. ИТ гигант уже некоторое время сотрудничает с фармацевтами, чтобы научиться автоматически распознавать почерк врачей. Функция распознавания почерка будет работать в приложении Google Lens, что позволит пациенту (или фармацевту) легко сфотографировать и распознать рецепт. На фотографии рецепта приложение обнаруживает лекарство и сверяет его название в интернете.


2019. Samsung представила смартфон Galaxy Note 10 со стилусом и рукописным вводом



Samsung представила смартфоны Galaxy Note 10 с 6,3-дюймовым дисплеем и Galaxy Note 10+ c экраном 6,8 дюйма. Смартфоны поддерживают стандарты связи 5G и LTE. Оба устройства получили электронное перо S Pen. Оно позволяет преобразовывать рукописный текст в заметки и дистанционно управлять смартфоном с помощью жестов. Оба устройства получили модуль из трёх камер: основной на 12 мегапикселей, телеобъектив на 12 мегапикселей и широкоугольной на 16 мегапикселей. Galaxy Note 10+ также оснащён 3D-сканером объектов, позволяющим копировать объекты для 3D-принтеров или создания трёхмерных видео. В России Galaxy Note 10 будет стоить от 76 900 рублей, Galaxy Note 10+ — от 89 990 рублей.


2019. Amazon запустила сервис извлечения данных из документов


Amazon Textract – сервис на основе машинного обучения, который автоматически извлекает печатный и рукописный текст и данные из сканированных документов. Этот процесс выходит за рамки простого оптического распознавания символов (OCR) и позволяет идентифицировать, понимать и извлекать данные из форм и таблиц. Textract обрабатывает любые типы документов, извлекая печатный и рукописный текст, таблицы и другие данные. Вне зависимости от того, автоматизируете ли вы процесс выдачи кредитов или извлекаете данные из счетов и чеков, можно быстро настроить автоматическую обработку документов и принимать решения на основе полученной информации. Textract способен извлечь данные всего за несколько минут, вместо часов или дней. Кроме того, с помощью Amazon Augmented AI можно добавить в процесс выполняемые сотрудниками проверки, чтобы контролировать работу моделей и сверять конфиденциальные данные.


2019. Microsoft представила сервисы для распознавания рукописного текста и заполненных форм



Microsoft представила несколько новых когнитивных сервисов на своей облачной платформе Azure Machine Learning. Во-первых, это подарки для компаний, имеющих дело с документами, формами и служебными записками с рукописным текстом. Сервисы Ink Recognizer и Form Recognizer позволяют переводить все эти бумажки в цифровой текст и данные. Сервис Conversation Transcription - переводит в текст диалоги по телефону с распознаванием автора каждой фразы. К сожалению, это все пока только на английском. Еще один новый сервис Personalizer позволяет подбирать персонализированные рекомендации для посетителей сайта или интернет-магазина на основании поведенческих факторов. Кроме того, Microsoft представила новый визуальный конструктор для создания моделей машинного обучения. Теперь даже маркетологи смогут поиграться. Нужно всего лишь загрузить базу данных и указать, какой параметр требуется спрогнозировать.