Amazon Web Services

2022. Amazon запустила сервис, который пишет программный код по естественной речи



Amazon запустила облачный сервис CodeWhisperer, который использует машинное обучение для генерации предложений в процессе написания программного кода. Инструмент призван ускорить разработку ПО и создавать обучающие наборы данных для своих проектов искусственного интеллекта. Для обучения CodeWhisperer использовались триллионы строк кода из проектов с открытым исходным кодом, как внутренних репозиториев, так и различных других источников. Сервис может генерировать более десяти строк кода одновременно и основывает свои рекомендации на различных контекстных подсказках. Вице-президент и главный евангелист Amazon Джефф Барр рассказал, что с CodeWhisperer использует множество контекстных подсказок для выдачи рекомендаций, включая местоположение курсора, код, предшествующий курсору, и код в других файлах того же проекта.


2021. Амазон представила no-code сервис для машинного обучения



На платформе AWS появился новый сервис машинного обучения Amazon SageMaker Canvas. В отличие от существующих сервисов машинного обучения на Amazon, здесь целевая аудитория - не data-science специалисты и инженеры, а бизнес-пользователи. Обещание SageMaker Canvas состоит в том, что он позволит любому создавать модели прогнозирования на базе машинного обучения, используя визуальный интерфейс. Microsoft Azure и другие провайдеры тоже предлагают аналогичные инструменты, однако преимущество AWS в том, что многие компании в любом случае уже хранят все свои данные на AWS.


2021. Amazon представила новый чип для машинного обучения на AWS



Amazon представила чип Trn1, специально созданный для задач глубокого обучения. Этот продукт, как отмечают наблюдатели, напрямую будет соперничать с чипами от Nvidia. Производитель ожидает, что обучение моделей машинного обучения с использованием Trn1 будет обходиться на 40% дешевле, чем на платформах конкурентов. Инстансы будут предлагать сетевую пропускную способность до 800 Гбит/с. Кроме того, из них можно будет формировать кластеры из десятков тысяч систем. Экземпляры Trn1 доступны в предварительной версии. Несмотря на разработку собственных чипов AWS по-прежнему тесно сотрудничает с Intel, AMD и Nvidia. Браун заявил, что его компания предпринимает все усилия, чтобы сохранить конкуренцию в сегменте, предлагая потребителям выбор процессорных платформ.


2019. Облако Amazon теперь можно установить в собственном дата-центре



Компания Amazon начала продажи платформы AWS Outposts, которая представляет собой локальную версию (самой популярной в мире) облачной платформы Amazon Web Services. Она подойдет для построения приватных и гибридных облаков в компаниях, которые не готовы передать в публичное облако свою ценную коммерческую информацию или для заводов/фабрик, которым важен сверх-быстрый доступ к приложениям (в т.ч. при отсутствии интернета). В локальную версию платформы входят модули EC2, EBS, Virtual Private Cloud, Kubernetes Service и другие. Пока нет хранилища S3, но его обещают скоро добавить в сборку. Отметим, что Amazon выпустила локальное облако последней из большой тройки. Microsoft и Гугл уже некоторое время продают свои облачные платформы в коробке. Они называются Azure Arc и Google Anthos соответственно.


2018. Amazon запустила Blockchain-платформу для бизнеса



Amazon тоже запустила свою blockchain-as-a-service систему, которая будет конкурировать с подобными решениями от IBM, Oracle и Microsoft. Она называется Blockchain Templates и работает на облачной платформе Amazon Web Services. Как следует из названия, система позволяет выбрать один из готовых шаблонов blockchain-сети (поддерживаются сети Ethereum и Hyperledger Fabric), установить серверную часть в облаке Amazon, а клиентские части - в узлах децентрализованной сети и создать умные контракты (например для цепочки поставок, финансовых услуг или медицины).


2016. На AWS появились когнитивные API сервисы



Amazon запустила три когнитивных API-сервиса на своей платформе Amazon Web Services. Первый - Rekognition - позволяет распознавать изображения. Т.е. Вы подгружаете на платформу картинки, и получаете список названий объектов, например, название породы собаки. Второй - Amazon Polly - преобразует любой текст (на 24 языках, включая русский) в речь. Можно выбрать любой из 47 мужских и женских голосов. Третий - Lex - это движок, на котором работает виртуальная ассистентка Amazon Alexa. Он позволяет создавать чатботов внутри мессенджеров и мобильных приложений, отвечающих на вопросы ваших клиентов. Со старта есть интеграции с Facebook Messenger, Slack и Twilio.


2015. Amazon добавила сервис машинного обучения в свою облачную платформу


Облачная платформа Amazon служит базой для многочисленных приложений. И чтобы эти приложения соответствовали духу времени и умнели, Amazon добавила на эту платформу новый сервис - Amazon Machine Learning. Он позволяет использовать алгоритмы машинного обучения для создания моделей поиска закономерностей в больших данных. Напомним, в прошлом году IBM запустила платформу, позволяющую использовать возможности искусственного интеллекта Watson в сторонних приложениях, однако в том случае речь шла о конкретных ИИ-функциях (типа распознавания речи и машинного перевода). Amazon же предлагает более универсальный инструмент для обработки любых больших данных.


2014. Облачные платформы Amazon и Microsoft опять подешевели



Облачные компьютерные мощности постоянно дешевеют. Поэтому если вы когда-то (например, год назад) прикидывали, стоит ли переносить свою ИТ инфраструктуру в облако и решили, что это все таки дороже, то пересчитайте снова. С тех пор облачные платформы уже несколько раз снижали цены. Очередной виток происходит сейчас. С завтрашнего дня стоимость облачного хранилища Amazon S3 снизится на 6-22% (в зависимости от используемого вами дискового пространства), а стоимость памяти в облачных серверах (сервис Amazon EBS) упадет в 2 раза. А через месяц майкрософтовская облачная платформа Windows Azure снизит свои цены на 20%, чтобы они были немного ниже, чем у Amazon. Так что подумайте, стоит ли покупать сервера в офис, если стоимость облаков стремится к нулю.


2012. Google и Amazon снижают цены на облачные платформы. Запускают новые сервисы



Конкуренция - это хорошо. В понедельник Google снизил цены на свое облачное хранилище Google Cloud Storage на 20%, а уже сегодня Amazon в ответ снизила цены на свое хранилище S3 на 25%. Очевидно, в ближайшее время и Microsoft снизит цены на услуги Windows Azure, чтобы привести их к уровню конкурентов - примерно до $0,09/месяц за Гб. Такая же история была и в марте, когда Amazon снизила цены, а Microsoft и Google сразу подравнялись к ним. Потому что на рынке облачных платформ цена уже не является конкурентным преимуществом, но если у тебя цены выше чем у остальных - это большой минус. Некоторые эксперты  сомневаются, что Amazon и преследователи уже вообще что-то зарабатывают на продаже Гигабайтов и Гигагерцев. Как и на мобильном рынке, главная задача облачных вендоров - подсадить крупные компании и SaaS-провайдеров на свою платформу, даже если для этого нужно продавать себе в убыток. ***


2012. Amazon - все ближе к Windows, OpenStack - все ближе к Linux



Ситуация на рынке облачных (IaaS) платформ все больше начинает напоминать ситуацию с десктопными операционными системами (Windows и Linux). С одной стороны - открытая и построенная на (яко-бы) общепринятых стандартах платформа OpenStack. Ее общепринятость на этой неделе подкрепили еще два гиганта - IBM и Ericsson, присоединившись к альянсу OpenStack. До них в альянсе состояли также Rackspace, Citrix, Intel, AMD, Cisco, Dell, HP (неплохая компания?). С другой стороны - проприетарная, но уже реально работающая и очень популярная платформа Amazon Web Services (AWS). AWS набирала популярность в качестве простой и открытой платформы, на которой можно восстановить Linux или Windows сервер и масштабировать его в зависимости от нагрузки. И было довольно просто перенести приложение с Amazon на локальный сервер. Но по мере того, как AWS добавляет новые фичи, она все больше привязывает к себе клиентов и партнеров. ***


2011. Amazon выходит на PaaS рынок. Наступает на Google, Microsoft и Salesforce



Как известно, Amazon Web Services - признанный лидер IaaS рынка. Это сервис, который позволяет арендовать компьютерные мощности для хостинга корпоративного ПО или SaaS сервисов. При этом вы сами рассчитываете необходимое количество серверов, конфигурируете операционную систему, устанавливаете и настраиваете промежуточное ПО, включаете/выключаете сервера в зависимости от нагрузки. Это и называется IaaS (Infrastructure as a Service). Но, если честно, IaaS - это не Айс. В большинстве случаев компании и SaaS провайдеры не хотели бы возиться с серверами и другой инфраструктурой. Все что им надо - это чтоб их приложение исправно работало при любой нагрузке. А что там под капотом облачной платформы - их мало волнует. Именно в этом основная идея конкурирующей технологии PaaS (Platform as a Service). И логично, что PaaS платформы начинают постепенно вытеснять IaaS. ***


2010. Amazon переносит свою ИТ-инфраструктуру в облако



Как это ни странно звучит, но ИТ-директорша компании Amazon (провайдера ведущей облачной платформы AWS) Дженифер Боден не является фанаткой облачных платформ, как ее шеф Джефф Безос. Она относится к "облакам" осторожно и рассудительно. Поэтому ИТ-инфраструктура Amazon до сих пор переведена в облако AWS только частично. Более того, компания вообще не двигалась в этом направлении до появления в прошлом году сервиса Amazon VPC (Virtual Private Cloud), который позволяет оградить свое "облако" от общего. Тем не менее, процесс пошел, и вот уже Дженифер выступает на ИТ-мероприятии с презентацией того, как Amazon переходит на Cloud Computing (см. выше). Сразу отметим, что речь идет не об интернет-магазине Amazon, а о внутренних корпоративных приложениях компании - почта, финансовая система, управление ИТ, HRM и т.д. ***


2009. Amazon открывает сервис Big Data в облаках Elastic MapReduce



Компания Amazon сообщила об открытии нового сервиса Amazon Elastic MapReduce, который позволят с легкостью обрабатывать огромные количества разнообразных данных. Сервис основан на совместном использовании Amazon EC2 и S3, а также фреймворка Hadoop. Elastic MapReduce позволяет разрабатывать приложения для обработки большого массива данных на любом языке, загружать данные и приложения по их обработке в Amazon S3, запускать из AWS Management Console так называемый MapReduce «job flow» (инстанс EC2), там же мониторить статус job flow, а по окончанию работы результат помещается в Amazon S3. Отметим, что Amazon первая начала предоставлять коммерческие услуги MapReduce с использованием Hadoop.