IBM Cloud
Облачная платформа IBM, предлагает высокопроизводительные облачные серверы, конфигурируемые на почасовое или помесячное использование. Возможность создания частного облака. Обеспечивает беспрепятственную интеграцию в общедоступные и частные облачные среды.
Добавить отзыв
Добавить отзыв
Альтернативы и релевантные продукты
Пользователи, которые интересовались IBM Cloud, потом также просматривали:
Новости IBM Cloud
2022. IBM z16 — первый мейнфрейм IBM с искусственным интеллектом
IBM продемонстрировала новый мейнфрейм со встроенным ИИ-ускорителем - z16, который спроектирован на базе микрочипа Telum, выпущенного летом 2021 г. Согласно IBM, процессор оптимизирован для обработки 300 млрд финансовых транзакций в сутки. z16 устойчив к квантовым компьютерам, способным взламывать шифрование, благодаря криптографической решётке и аппаратному модулю безопасности Crypto Express 8S (CEX8S). В отличии от суперкомпьютеров, мейнфреймы в первую очередь предназначены для поддержки данных, имеющих большие объемы ввода, вывода и хранения.
2021. IBM Cloud Satellite позволит компаниям запускать в своих дата-центрах сервисы из публичного облака
IBM объявила о запуске программной платформы IBM Cloud Satellite, которая позволяет предприятиям развертывать в своих дата-центрах сервисы из публичного облака. Компании могут запускать IBM Cloud Satellite на обычных серверах в своих центрах обработки данных или в периферийных узлах, например на заводах. Для сценариев использования гибридного облака программное обеспечение может быть развернуто на конкурирующих платформах IaaS. Администраторы могут управлять развертыванием Cloud Satellite в своих компаниях с помощью того же интерфейса, который они используют для управления рабочими нагрузками в общедоступном облаке IBM. По мере сдвига рабочих нагрузок в сторону периферийных вычислений новый продукт IBM позволит клиентам из разных отраслей добиться низких значений задержки при обеспечении нужных уровней безопасности, конфиденциальности данных, а также операционной совместимости и открытых стандартов, присущих гибридной облачной среде.
2019. Видео: как BigData и ИИ помогают провести теннисный турнир
Сегодня стартует US Open, и конечно, компания IBM не могла не воспользоваться этой возможностью, чтобы порадовать своих инвесторов новым видео о своих технологиях. US Open - это предприятие, которое работает 2 недели в году. Но на эти 2 недели ему нужен собственный дата-центр, чтобы обработать все запросы. К счастью, тут как тут оказывается компания IBM, которая предоставляет не только облако (вместо дата-центра), но и платформу для анализа информации: от определения аутов в теннисном матче до годовой статистики соперника, которая помогает теннисным тренерам подготовить своего подопечного с следующей игре. И конечно, ИИ помогает создать интересный контент для болельщиков, которые отправляют миллионы запросов в день на сайт US Open.
2018. Видео: Как облако IBM обслуживает турнир US Open
Важной частью бизнеса IBM является производство видеороликов о том, как компания находится на переднем крае ИТ технологий. Эти видосики поддерживают имидж IBM и ее акции стабильно торгуются на бирже. На этот раз маркетологи IBM показали нам как в наши дни облачные технологии обслуживают большой теннисный турнир US Open (который сейчас проходит в США). Когда мы смотрим теннис, мы видим интересную игру. А облачная платформа IBM Cloud видит огромный поток данных, которые ей нужно обработать и представить в виде аналитики фанатам и тренерам. Кроме того, IBM встроила свой искусственного интеллект Watson в приложение US Open и теперь он отвечает на любые вопросы по турниру, заданные естественным языком.
2018. IBM запустила облачную платформу для обучения нейросетей на базе Watson Studio
Онлайн платформа Watson Studio получила новое дополнение - Deep Learning as a Service (DLaaS). Оно дает возможность более широкому кругу предприятий использовать последние достижения в области машинного обучения, снизив порог входа. С новых инструментов разработчики могут разрабатывать свои модели с теми же фреймворками с открытым исходным кодом, которые они, вероятно, уже используют (например, TensorFlow, Caffe, PyTorch, Keras и т. Д.). Новый сервис IBM по существу предлагает эти инструменты в виде облачных сервисов, и разработчики могут использовать стандартный Rest API для обучения своих моделей с использованием ресурсов, которые им нужны, или в рамках имеющегося у них бюджета. В IBM утверждают, что их сервис предлагает ряд преимуществ перед Azure ML Studio. Он предлагает визуальный конструктор нейронных сетей, который позволяет даже непрограммистам настраивать и проектировать свои нейронные сети.
2015. IBM купила облачного провайдера ИИ-сервисов AlchemyAPI
В прошлом году IBM придумала, как монетизировать свой искусственный интеллект Watson - разместила его на облачной платформе и позволила разработчикам приложений использовать его способности по обработке речи и языка. С тех пор уже создано 7000 приложений с элементами ИИ, предоставляемыми Ватсоном. Однако, IBM - не единственная компания, которая предоставляет ИИ-сервисы. Стартап AlchemyAPI еще с 2011 года предоставлял свои технологии, основанные на глубинном обучении нейросетей, в качестве API-сервисов. Поэтому IBM просто купила конкурента и получила не только сообщество разработчиков, но и технологию компьютерного зрения, которой у Watson изначально не было.
2014. IBM открыла возможности Watson для сторонних приложений
IBM запустила платформу Watson Developer Cloud, которая предоставляет разработчикам приложений использовать когнитивные возможности этого искусственного интеллекта. Реализовано это через API-интерфейсы на облачной платформе IBM BlueMix. В частности, доступны такие функции, как определение языка, машинный перевод, анализ текста, визуализация данных, а также - главная функция Watson - ответы на вопросы, заданные естественным языком (это то, для чего Watson изначально был создан). Т.е. можно попросить Watson изучить текстовые материалы по определенной теме, задавать ему вопросы и получать короткие ответы (требующие знаний, а не логического мышления). Правда, пока Watson по прежнему может отвечать на вопросы только на английском.
2011. Уимблдон - мгновенное предприятие в облаке IBM
Уимблдонский теннисный турнир (который сейчас как-раз идет) - это красивый пример использования облачных технологий. 50 недель в году Уимблдон работает как приватный теннисный клуб примерно на 500 клиентов. Но на 2 недели в июне он превращается в один из главных центров мирового внимания. Посещаемость сайта wimbledon.com возрастает до 500 тыс в день, запускается система управления билетами, видеообеспечения, огромное число заказов в интернет-магазине, активизируется работа со спонсорами. Но это все мелочи по сравнению с компьютеризацией матчей - на сегодняшний день каждый матч в реальном времени сканируется в виртуальную 3D-модель для сбора статистики и контроля соблюдения правил. Конечно, для этого необходима супер-мощная компьютерная инфраструктура. Каковы были бы затраты владельцев клуба, если бы они купили и поддерживали ее самостоятельно? Очевидно, тогда турнир было бы вообще не выгодно проводить. Но благодаря облачными технологиям IBM, Уимблдон существует и приносит владельцам неплохие доходы.
2010. IBM Cloud переносит разработку ПО в облака
Вообще-то разработка ПО уже давно происходит в облаках: SaaS сервисы для управления проектами, онлайн баг-трекеры, wiki, SVN - это уже привычные инструменты для софтверных компаний, которые часто используют аутсорсинг и удаленных разработчиков. Но тестирование разрабатываемого софта как правило происходит на собственных серверах. При этом у разработчиков уходит много времени и денег на создание тестовой среды, особенно если речь идет о разработке серьезного бизнес-приложения. А если компания разрабатывает несколько приложений одновременно, то тестирование превращается в кошмар. Сегодня IBM запустила новый сервис на своей платформе IBM Cloud, который позволяет быстро создать виртуальный тестовый сервер и платить очень гуманную стоимость за используемые ресурсы. Чтобы создать для разработчиков все удобства, IBM и ее партнеры предоставляют инструменты для управления облачной инфраструктурой и управления проектами. IBM утверждает, что этот сервис сократит затраты на разработку ПО на 50% и снизит количество багов на 30%.
2009. IBM поверила в Cloud Computing
В отношении интернет-приложений для бизнеса у IBM та же проблема, что и у Microsoft. Эта компания слишком много зарабатывает на традиционном ПО и инвестируя в Cloud Computing - по сути пилит ветку, на которой сидит. Но не пилить тоже нельзя - ведь прогресс не остановить. За несколько последних дней IBM сделала ряд объявлений и релизов, которые говорят о том, что компания собирается сделать интернет главной частью своей стратегии. ***
2007. IBM превратит ЦОДы в "облака"
IBM в будущем году выпустит ряд программных продуктов, обещающих обеспечить организациям возможность более широко и полно использовать вычислительные ресурсы своих центров обработки данных. Соответствующая инициатива корпорации получила название Blue Cloud. Как сообщают в IBM, ее суть в том, чтобы поместить имеющиеся ресурсы в виртуальное "вычислительное облако", так что доступ к ним можно было бы осуществлять из любого места по мере надобности. Например, к услугам "облака" может обратиться удаленный сервер электронной коммерции в пиковый период или рабочая станция в лаборатории, на которой запустили научное приложение, требующее много вычислительных ресурсов. Важность инициативы в IBM приравнивают к значимости принятого в корпорации несколько лет тому назад решения о поддержке Linux. Особенностями распределенных вычислительных систем IBM станут самоуправляемость и поддержка самовосстановления. Blue Cloud частично основана на технологиях виртуализации с открытым кодом Xen и PowerVM, а также пользуется диспетчером Hadoop, который разбивает крупные вычислительные задачи на компоненты и распределяет их между множеством компьютеров. Технологии организации "облака" в IBM планируют поставлять с ПО системного управления Tivoli и консалтинговыми услугами.
Отзывы